中新網(wǎng)山西新聞5月23日電 近日，山西電網(wǎng)負荷預測準確率達到98.85%，環(huán)比上月提升2.31%，同比增幅創(chuàng)歷史最好水平，切實有力地支撐了電力保供和平衡測算。

　　山西作為我國首個能源革命綜合改革試點省及首個轉入正式運行的電力現(xiàn)貨試點省，在能源轉型和電力市場化改革中有著豐富的經(jīng)驗。

　　為滿足市場化運行需求，國網(wǎng)山西電力調(diào)控中心承接了國家電網(wǎng)人工智能分行業(yè)預測模型建設試點工作，充分發(fā)揮調(diào)度數(shù)據(jù)直采的優(yōu)勢，將用電負荷細劃為3大類9小類行業(yè)負荷，運用人工智能算法開展“分行業(yè)模型”訓練，建成集預測、分析、評估為一體的負荷預測數(shù)智化平臺。

　　通過分行業(yè)負荷直采預測能夠有效提升市場化用戶及代理購電預測曲線準確度，為用戶側參與電力市場交易提供支撐，月均預計可降低結構不平衡費用近億元。分行業(yè)負荷直采還能夠有效提升電網(wǎng)負荷預測的準確性，有助于電網(wǎng)應對復雜多變的氣象、精準安排電網(wǎng)設備檢修計劃，可降低計劃檢修頻次，電力電量平衡，提升電網(wǎng)應對各種復雜情況的能力。

　　據(jù)了解，分行業(yè)“負荷分析”“負荷預測”“預測評估”的多維統(tǒng)一，實現(xiàn)負荷預測分析評估業(yè)務全面自動化、智能化、準確化，預計年可節(jié)省機組啟停成本約5000萬元。(完)(張超 王濤)